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Classe 2GT1
Développer l’identité « classe à projet numérique » et aider les élèves à développer leurs compétences numériques
Projet numérique
Objectifs :
Utilisation des outils numériques (logiciels PAO + CMS + utilisation de l’IA)
Du codage à la création numérique (logiciels PAO) autour de thématique.
CREER UN PROJET
- Utilisation des outils numériques (logiciels PAO + CMS + utilisation de l’IA)
- Programmer/ apprendre à programmer
- Créer une émission de web radio
- – BD, BD pédagogiques.
CREER UN JEU
- Utiliser une IA générative no code
- Claude, Lovable, Bolt GLM 5.2 sur Z.AI etc
CRÉER UN SITE
- Création d’un blog de A à Z (WordPress + template)
- Création de pages sur mon site (utilisation d’extension + codage CSS, HTML, modification PHP)
Je développe un projet en autonomie

Principe
Je développe un projet en autonomie
Ce projet a pour objectif de te placer en position d’acteur autonome de tes apprentissages, en concevant et en réalisant un projet numérique de A à Z, selon tes propres centres d’intérêt et objectifs.
Le principe
Tu es libre de choisir la thématique et la nature de ton projet : création d’un site web, développement d’une application, réalisation d’une vidéo ou d’un podcast, conception d’un jeu, mise en place d’un chatbot, création artistique assistée par IA, automatisation d’une tâche grâce à des agents intelligents, etc. L’essentiel est que ce projet mobilise des outils numériques et te permette de développer de réelles compétences techniques et méthodologiques.
Je procède en 3 étapes
Etape 1

Recherche d’idées et planification
Etape 2

Création et tests →
Etape 3

Amélioration→ préparation de la présentation à l’oral
Les outils à ta disposition
Tu peux exploiter librement les ressources numériques actuelles : intelligences artificielles génératives (texte, image, son, vidéo), agents autonomes pour automatiser des tâches, logiciels de création, de programmation, de montage ou de design, plateformes collaboratives, etc. L’idée n’est pas seulement d’utiliser ces outils, mais de comprendre comment ils fonctionnent et comment les intégrer intelligemment dans une démarche de projet.
Ce qui est attendu
Ce qui est attendu
Une phase de conception : définir clairement ton idée, tes objectifs, les étapes nécessaires à sa réalisation.
Une phase de réalisation : mettre en œuvre les outils choisis, en gérant les imprévus et les ajustements nécessaires.
Une phase de réflexion : être capable d’expliquer tes choix, les difficultés rencontrées, ce que tu as appris, et comment l’IA ou les outils numériques ont modifié ta façon de travailler.
L’autonomie, une compétence à part entière
Ce projet ne vise pas seulement un résultat final : il vise à développer ta capacité à t’organiser, à chercher des solutions par toi-même, à faire des choix argumentés et à devenir responsable de ta propre progression. L’enseignant reste présent pour t’accompagner, mais c’est toi qui pilotes ton projet.
Pour vos projets, appuyez-vous sur les 3 thématiques suivantes
Domaine littéraire
Vous souhaitez créer un roman graphique avec des illustrations ou imaginer une visite en anglais d’un pays, tout est possible.Vous pouvez imaginer des projets numériques de cartographie, des cartes interactives.
Domaine informatique
Tout petit, vous souhaitiez créer la prochaine application de réseau universel de voyage, de météo simple, de mini jeux (pong, snake, memory,… ), un carnet d’adresse numérique, un agenda interactif, etc.
Domaine scientifique
Vous êtes les héritiers de Newton et d’Einstein. l’univers quantique pour vous est une salle de jeux, vous souhaitez développer un projet numérique autour des sciences. Vous êtes au bon endroit.
A la fin du trimestre, je le présente à la classe entière.
Pour un programme d’1h/semaine en autonomie, où les élèves explorent le numérique autour d’un projet (application, site, IA, codage ou non) autour de 3 thématiques, accompagnés par un ou plusieurs enseignants en pluridisciplinarité.

DES IDEES POUR VOS PROJETS
Projets citoyens ou scientifiques :
- Sensibilisation à la citoyenneté numérique (fausses nouvelles, santé digitale, éthique de l’IA, vie privée).Détection et vérification d’informations avec l’aide de l’IA.
- Présentation d’un sujet scientifique ou d’actualité, illustré et vulgarisé grâce à l’IA.
Création artistique :
- Réalisation d’une exposition virtuelle (galerie d’images générées, poèmes illustrés, etc.).
- Création d’un jeu de société ou d’un escape game numérique.
Tests et comparaisons d’IA :
- les générateurs d’images et analyser leur usage et leurs limites.
- Comparer les réponses de différents LLMs sur un même sujet (GPT-4o, Claude, Gemini…), analyser leurs points forts/faibles.
- Création d’une application simple (ex : quiz, gestion de tâches, mini-jeu) avec un outil no-code (ex : Lovable, Glide, AppSheet).
- Conception d’un site WordPress sur un thème choisi (blog, portfolio, site d’info, site éco-responsable…).
Exploration de l’IA générative :
Pour aller plus loin
Tester les IA
Tester les IA consiste à explorer leurs capacités et limites en leur posant différentes questions ou en leur donnant diverses tâches. Cela permet de comparer leurs réponses et d’évaluer leur pertinence. On peut ainsi découvrir leurs points forts et leurs faiblesses.
J’ai un projet IA
Avoir un projet IA signifie vouloir utiliser l’intelligence artificielle pour résoudre un problème ou créer une solution innovante. Mon projet peut concerner l’automatisation, l’analyse de données ou l’aide à la création de contenu. Je définis un objectif précis pour guider le développement
Labo images
Un labo à images IA est un espace où l’on utilise l’intelligence artificielle pour créer, modifier ou analyser des images. On peut générer des illustrations originales à partir de simples descriptions textuelles. Ce laboratoire permet aussi d’améliorer ou transformer des photos existantes.
Compétences
Développer mes compétences, c’est chercher à apprendre de nouvelles choses et à progresser dans différents domaines. Je m’entraîne régulièrement pour améliorer mes connaissances et mes savoir-faire.
Métiers IA
Avoir un projet IA signifie vouloir utiliser l’intelligence artificielle pour résoudre un problème ou créer une solution innovante. Mon projet peut concerner l’automatisation, l’analyse de données ou l’aide à la création de contenu. Je définis un objectif précis pour guider le développement
No-code ##
Développer en no-code ou presque, c’est créer des sites ou des applications sans écrire de code, ou avec un minimum de programmation. Flutterflow, lovable, bolt, buble et bien d’autres.
Archives IA
Les archives IA regroupent les infos sur l’intelligence artificielle. Elles permettent d’organiser et retrouver toutes les évolutions produites par les acteurs du secteur . Ces archives servent de mémoire numérique.
Les agents IA
Les métiers IA du futur seront variés et en pleine évolution. On trouvera des spécialistes pour créer, entraîner et surveiller les intelligences artificielles. De nouveaux rôles émergeront, comme éthicien de l’IA ou concepteur d’expériences IA.
Labo images
Un labo à images IA est un espace où l’on utilise l’intelligence artificielle pour créer, modifier ou analyser des images. On peut générer des illustrations originales à partir de simples descriptions textuelles. Ce laboratoire permet aussi d’améliorer ou transformer des photos existantes.

Citations de Yann LeCun
Yann LeCun
Bio
Yann LeCun est un chercheur français en intelligence artificielle, reconnu comme l’un des pionniers du deep learning. Né en 1960, il a développé des réseaux de neurones convolutionnels, essentiels pour la reconnaissance d’images. Après avoir travaillé chez AT&T Bell Labs, il a rejoint Facebook comme directeur de la recherche en IA.
LeCun est également professeur à l’Université de New York.
Works
Son travail a révolutionné la vision par ordinateur et la compréhension automatique du langage. Il a reçu le prestigieux prix Turing en 2018 avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton.
Il milite pour une IA éthique et responsable. Ses recherches influencent de nombreux domaines, de la robotique à la traduction automatique. Yann LeCun continue d’inspirer la communauté scientifique mondiale.
Sa pensée
“L’intelligence artificielle n’est pas une menace pour l’humanité, mais l’intelligence humaine l’est.”
“L’apprentissage profond est une révolution, mais ce n’est pas magique. C’est juste une meilleure façon d’extraire des représentations à partir de données.”
“L’IA ne va pas remplacer les humains, mais les humains qui utilisent l’IA vont remplacer ceux qui ne l’utilisent pas.”
Sur l’avenir de l’IA :
“Nous n’avons pas encore d’IA générale (AGI), mais nous progressons vers des systèmes capables d’apprendre avec moins de supervision.”
“L’IA doit être ouverte et accessible à tous, pas contrôlée par une poignée d’entreprises.”
Sur la recherche et l’innovation :
“La science avance en posant les bonnes questions, pas en cherchant des réponses toutes faites.”
1. Geoffrey Hinton
Souvent surnommé le “parrain de l’IA”, Geoffrey Hinton est un pionnier des réseaux de neurones profonds depuis les années 1980. Ses travaux sur la rétropropagation ont posé les bases du deep learning moderne. En 2023, il a quitté Google pour pouvoir s’exprimer librement sur les risques existentiels liés à l’IA, devenant une voix critique influente. Il a reçu le prix Turing en 2018 avec Yoshua Bengio et Yann LeCun. Ses inquiétudes portent sur la vitesse de développement de l’IA et son potentiel de dépassement du contrôle humain. Il continue de donner des conférences publiques sur la régulation nécessaire. Sa position est particulière : il a construit les fondations qu’il craint désormais. Il plaide pour une coopération internationale sur la sécurité de l’IA. Son influence dépasse le monde académique pour toucher les politiques publiques. Il reste une référence incontournable du débat éthique sur l’IA.
Citation : “Je me console en me disant que si je ne l’avais pas fait, quelqu’un d’autre l’aurait fait.”
2. Yann LeCun
Chef scientifique IA chez Meta, LeCun est un autre pionnier du deep learning, notamment connu pour ses travaux sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Contrairement à Hinton, il se montre plus optimiste sur les risques de l’IA, estimant que les craintes apocalyptiques sont exagérées. Il défend une approche open-source du développement de l’IA, s’opposant parfois publiquement à Sam Altman sur ce sujet. Ses recherches actuelles portent sur les architectures d’apprentissage auto-supervisé et les “world models”. Il critique les limites des grands modèles de langage actuels, jugés insuffisants pour atteindre une véritable intelligence. Professeur à NYU, il continue d’influencer la recherche académique. Il plaide pour une IA qui comprend le monde physique, pas seulement le langage. Son franc-parler sur les réseaux sociaux en fait une figure clivante mais respectée. Il a également reçu le prix Turing en 2018.
Citation : “L’intelligence artificielle actuelle est stupide comparée à l’intelligence animale.”
3. Yoshua Bengio
Troisième “parrain” du deep learning, Bengio dirige Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle) à Montréal. Ses travaux ont été essentiels au développement des réseaux de neurones récurrents et à l’apprentissage profond en général. Contrairement à LeCun, il partage les inquiétudes de Hinton sur les risques de l’IA avancée. Il a participé activement à la rédaction de rapports internationaux sur la sécurité de l’IA, notamment pour l’ONU et divers gouvernements. Il prône une réglementation stricte et une gouvernance mondiale coordonnée. Son travail a aussi une dimension éthique forte, s’intéressant à l’impact sociétal des technologies qu’il a contribué à créer. Il reste actif dans la recherche fondamentale tout en s’engageant dans le débat public. Il a co-fondé plusieurs initiatives pour une IA responsable. Sa crédibilité scientifique renforce son message de prudence. Il incarne la conscience éthique du milieu académique.
Citation : “Nous devons agir maintenant, avant que les systèmes ne deviennent trop puissants pour être contrôlés.”
4. Sam Altman
PDG d’OpenAI, Altman est devenu une figure centrale et controversée de l’industrie depuis le lancement de ChatGPT fin 2022. Sous sa direction, OpenAI a transformé la perception publique de l’IA générative et déclenché une course mondiale à l’innovation. Son éviction temporaire puis son retour spectaculaire en novembre 2023 ont marqué les tensions internes sur la gouvernance de l’IA. Il défend une approche progressive de déploiement, estimant que le public doit s’habituer graduellement à des IA de plus en plus puissantes. Il a témoigné devant le Congrès américain, plaidant paradoxalement pour davantage de régulation. Son influence sur les investissements et les partenariats (notamment avec Microsoft) façonne l’écosystème entier. Il est aussi critiqué pour le manque de transparence d’OpenAI, qui a abandonné son modèle purement non lucratif initial. Sa vision d’une AGI bénéfique pour l’humanité guide la stratégie de l’entreprise. Il reste l’une des personnalités les plus médiatisées de la tech mondiale.
Citation : “L’AGI sera probablement la technologie la plus importante que l’humanité ait jamais développée.”
5. Demis Hassabis
Co-fondateur et PDG de DeepMind (Google), Hassabis est un ancien joueur d’échecs prodige devenu neuroscientifique puis entrepreneur en IA. Sous sa direction, DeepMind a développé AlphaGo, AlphaFold (révolutionnant la prédiction de structures protéiques) et de nombreuses avancées en apprentissage par renforcement. Il a reçu le prix Nobel de chimie en 2024 pour ses travaux sur AlphaFold, une reconnaissance rare pour un chercheur en IA. Sa vision combine ambition scientifique et prudence sur les risques, se positionnant entre l’optimisme de LeCun et les craintes de Hinton. Il croit que l’IA peut résoudre des problèmes scientifiques majeurs comme les maladies ou le changement climatique. DeepMind, intégré à Google, bénéficie de ressources computationnelles considérables sous sa direction. Il plaide pour une coopération internationale similaire à celle des traités nucléaires. Son parcours atypique (jeu vidéo, neurosciences, IA) nourrit une approche interdisciplinaire unique. Il reste l’un des chercheurs les plus respectés scientifiquement dans le domaine.
Citation : “L’IA pourrait être la découverte la plus bénéfique de l’histoire de l’humanité, à condition de bien la développer.”
6. Elon Musk
Fondateur de xAI et cofondateur initial d’OpenAI (qu’il a quitté en 2018), Musk occupe une position singulière : à la fois promoteur et critique virulent de l’IA. Il alerte régulièrement sur les dangers existentiels de l’IA tout en développant simultanément ses propres modèles (Grok) via xAI. Son rachat de Twitter/X et l’intégration de Grok à la plateforme illustrent sa stratégie d’intégration verticale. Il a signé des lettres ouvertes appelant à une pause dans le développement de l’IA avancée, tout en poursuivant ses propres recherches. Ses véhicules Tesla intègrent des systèmes d’IA pour la conduite autonome, un autre front de son influence. Il critique fréquemment OpenAI et Altman, les accusant d’avoir trahi la mission originelle non lucrative. Sa vision mêle utopisme technologique et alarmisme sur les risques civilisationnels. Son influence politique s’est accrue significativement avec son rôle dans l’administration Trump. Ses prises de position sont souvent imprévisibles et clivantes.
Citation : “L’IA est probablement la plus grande menace existentielle à laquelle nous soyons confrontés.”
7. Fei-Fei Li
Professeure à Stanford et pionnière de la vision par ordinateur, Fei-Fei Li a créé ImageNet, une base de données qui a révolutionné l’apprentissage profond appliqué à la reconnaissance d’images. Elle codirige l’Institut Stanford pour l’IA centrée sur l’humain (HAI), plaidant pour une IA éthique et inclusive. Ancienne vice-présidente chez Google Cloud, elle a une expérience à la fois académique et industrielle. Elle insiste particulièrement sur la diversité dans les équipes de développement de l’IA, soulignant les biais algorithmiques. Son livre “The Worlds I See” retrace son parcours d’immigrante chinoise devenue figure majeure de la tech américaine. Elle a récemment fondé World Labs, une startup travaillant sur l’IA spatiale et la perception 3D. Elle plaide pour que l’IA serve l’humanité plutôt que l’inverse, avec une approche centrée sur les valeurs humaines. Son influence s’étend aux politiques publiques américaines sur l’IA. Elle est une voix importante pour la représentation des femmes en tech.
Citation : “L’IA n’est pas une question de machines, c’est une question d’humains.”
8. Jensen Huang
PDG de Nvidia, Huang a transformé son entreprise de fabricant de cartes graphiques en pilier absolu de l’infrastructure IA mondiale. Les GPU Nvidia sont devenus indispensables à l’entraînement des grands modèles de langage, faisant de l’entreprise l’une des plus valorisées au monde. Son style de leadership charismatique et ses keynotes très suivies en ont fait une personnalité publique majeure de la tech. Il a anticipé dès les années 2010 le potentiel du calcul parallèle pour l’IA, un pari qui s’est révélé extraordinairement payant. Nvidia développe désormais des solutions complètes, des puces aux logiciels, verrouillant son écosystème. Sa fortune personnelle et l’influence de son entreprise en font un acteur géopolitique, notamment dans les tensions commerciales USA-Chine sur les semi-conducteurs. Il évoque régulièrement une “révolution industrielle” comparable à celle de l’électricité. Sa vision priorise l’accélération computationnelle comme moteur de tous les progrès en IA. Il incarne la dimension matérielle souvent négligée du boom de l’IA.
Citation : “L’IA est la plus grande transformation technologique de notre époque, plus importante encore qu’Internet.”
9. Dario Amodei
PDG et cofondateur d’Anthropic, Amodei a quitté OpenAI en 2021 avec plusieurs collègues pour fonder une entreprise axée sur la sécurité de l’IA dès sa conception. Son modèle Claude rivalise avec ChatGPT tout en se positionnant comme plus prudent et éthique. Ancien vice-président de la recherche chez OpenAI, il connaît intimement les enjeux de sécurité qu’il cherche désormais à adresser différemment. Il développe le concept de “Constitutional AI”, visant à aligner les modèles sur des principes éthiques explicites. Ses publications sur l’interprétabilité des modèles (comprendre ce qui se passe “à l’intérieur” des IA) font autorité dans le domaine. Il alerte sur les risques tout en poursuivant le développement de systèmes de plus en plus puissants, une tension qu’il assume publiquement. Anthropic a levé des milliards de dollars, notamment auprès d’Amazon et Google, s’imposant comme un acteur majeur. Il plaide pour une transparence accrue sur les capacités et limites des modèles. Sa position hybride (développeur et lanceur d’alerte) est unique dans l’industrie.
Citation : “Nous voulons construire l’IA la plus sûre possible, pas seulement la plus puissante.”
10. Mustafa Suleyman
Cofondateur de DeepMind puis d’Inflection AI, Suleyman dirige désormais la division IA de Microsoft (Microsoft AI) depuis 2024. Son parcours illustre la consolidation du secteur autour de quelques géants technologiques. Il a écrit “The Coming Wave”, un livre influent analysant les risques et opportunités des technologies exponentielles (IA et biotechnologie). Sa vision met l’accent sur le “confinement” nécessaire des technologies puissantes pour éviter leur prolifération incontrôlée. Chez Microsoft, il supervise l’intégration de l’IA dans l’écosystème Copilot et les produits grand public. Il a une approche pragmatique, cherchant à équilibrer innovation rapide et garde-fous réglementaires. Son expérience chez DeepMind puis dans l’entrepreneuriat lui donne une perspective unique sur les différents modèles de développement de l’IA. Il plaide pour une régulation internationale coordonnée, comparant les enjeux à ceux de la prolifération nucléaire. Sa nomination chez Microsoft a renforcé la stratégie IA du géant américain. Il reste une voix influente sur la gouvernance mondiale de l’IA.
Citation : “Nous entrons dans une vague de technologies si puissantes qu’elles pourraient redéfinir ce que signifie être humain.”
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